Intelligence Artificielle : l’avenir de l’Afrique
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique (AA) sont deux concepts qui constituent des sujets d’actualité. Ils qui peuvent sembler interchangeables mais diffèrent l’un de l’autre, et cette perception peut parfois être source de confusion.
L’intelligence artificielle se définie comme une de machines aptes à réaliser des tâches de manière « intelligente ». L’apprentissage automatique quant à lui se définie comme une application de l’IA utilisée dans tous les domaines.
En 2018, Google a annoncé son intention d’ouvrir le centre de recherche sur l’IA à Accra, avec la collaboration des universités ghanéennes et d’autres centres de recherche tout en travaillant avec les décideurs politiques sur les utilisations potentielles de l’IA en Afrique. Cette collaboration avec les universités et des entreprises émergentes au Ghana, Nigeria, Kenya et en Afrique du Sud vise à améliorer le développement de l’IA au niveau région.
Lancé par Google en 2017, dans l’optique de soutenir l’esprit d’entreprise sur le continent africain, Launchpad Accelerator Africa constitue une part importante des initiatives de Google pour soutenir l’écosystème entrepreneurial africain, connectant ainsi plus de 200 mentors africains et des jeunes entrepreneurs sur le vaste continent.
En fait, Google collabore avec des universités et des entreprises émergentes au Ghana, Nigeria, Kenya et en Afrique du Sud afin d’améliorer le développement de l’IA.
L’Afrique, une force d’innovation
L’Afrique s’est fait remarquer ces dernières années à travers le monde grâce à ses innovations. Au rang de celles-ci, il y a une société du Kenya a lancé une initiative d’argent mobile qui changerait la vie de millions de personnes, M-Pesa. Elle permet aux gens de stocker de l’argent sur un compte numérique sécurisé et de le transférer à l’aide de leur téléphone.Les agents autorisés pourront échanger des fonds contre de l’argent électronique ou vice versa. Le service est alimenté par des messages texte.Dix ans après son lancement, M-Pesa s’est étendu à 10 pays, et compte 29,5 millions d’utilisateurs actifs et traite jusqu’à 614 millions de transactions par mois.
Dans cette même lignée on peut citer Africa Data Science, une école d’été sur l’apprentissage automatique et la science des données ; organisée par des partenaires d’Amazon, d’ARM, de l’Institut Nelson Mandela-Africain pour la science et la technologie (NM-AIST), de l’Université Makerere (Ouganda), de l’Université de Sheffield (Royaume-Uni) et de l’Université DedanKimathi de Technologie Nyeri (Kenya).
L’autre talent dont-on parle est le premier Deep Learning Indaba qui a eu lieu à l’Université du Witwatersrand à Johannesburg, en Afrique du Sud et a réuni des chefs de file des domaines de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle à l’Université de Wits durant cinq jours, l’Indaba.
Notons que le premier laboratoire d’intelligence artificielle de Google en Afrique est maintenant en activité.
